以下是一个 按 Token 计价的具体例子，帮助您直观理解费用计算：
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示例：使用模型 gpt-4o 完成一次交互
模型参数：
- 输入单价：¥20/1MT（每百万输入Token费用为20元）
- 输出/输入比率：4（输出费用是输入费用的4倍）
假设交互内容：
- 输入Token：500,000（即0.5百万Token）
- 输出Token：200,000（即0.2百万Token）
费用计算：
输入费用：
输入费用=0.5 百万Token×¥20=¥10
输出费用：
输出费用=0.2 百万Token× ¥20 × 4=¥16
总费用：
¥10 (输入)+¥16 (输出)=¥26
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总结公式：
总费用=(输入Token量×输入单价)+(输出Token量×输入单价×输出比率)
再进一步理解
0.5百万Token也就是50万Token能支持多少次对话呢？这取决于每次对话的长度和复杂性。以下是一些基于不同假设的估算：
短对话：
如果一次对话平均包含10个Token（例如，一个简单的问句5个Token + 答句5个Token），那么：
50万Token ÷ 10Token/对话 = 50,000次对话。
中等长度对话：
如果一次对话平均包含50个Token（例如，稍微详细一些的问答），那么：
50万Token ÷ 50Token/对话 = 10,000次对话。
长对话：
如果一次对话平均包含100个Token（例如，深入讨论或多轮对话），那么：
50万Token ÷ 100Token/对话 = 5,000次对话。
