奥比中光最新升级的天工Pro人形机器人，通过四组深度相机协同运作，破解了复杂场景下的动态感知难题。这款在券商策略会上披露的迭代产品，正与北京人形机器人创新中心展开深度合作，其搭载的Gemini330系列深度相机分布于头部、胸部、腰部及后背，形成立体感知网络。
多视角感知重构环境认知
传统机器人常因视角盲区在动态环境中受阻，而天工Pro的分布式相机系统实现了360度空间覆盖。头部相机负责主视野追踪，胸腰设备捕捉中近距离交互，背部相机则消除后方盲区。这种仿生视觉架构使机器人可实时构建三维环境模型，在物流仓库的移动货架间灵活避障，或精准抓取传送带上的不规则物件。
核心技术突破在于Gemini330系列的双重能力：深度感知可测算毫米级空间距离，视觉识别则解析物体特征。当机器人手臂抓取工具箱时，胸部相机同步测量工具尺寸与机械臂运动轨迹的实时距离，避免碰撞风险。
工业级视觉方案同步亮相
值得关注的是，奥比中光在北美Automate2025展会上推出的Gemini435Le双目视觉系统，将技术优势延伸至更广领域。该方案在5米范围内实现±2mm测距精度，特别强化了对金属部件边缘的识别能力。在汽车制造场景中，系统可穿透焊接火花干扰，精确建模待装配零件的轮廓特征。
智能化浪潮下的技术锚点
当前人形机器人面临的核心挑战在于环境适应性。天工Pro的多相机协同方案，本质是通过空间数据融合提升决策可靠性。当机器人行走时，四组相机数据经算法校正后生成统一空间坐标，使运动控制系统获得厘米级定位精度。
业内观察指出，深度视觉技术正从单点突破转向系统集成。奥比中光的技术路线揭示新趋势：通过分布式传感器网络，将物理空间的动态变化转化为可计算数据流。这种架构在智能仓储领域已初见成效——测试显示，搭载该系统的分拣机器人识别错位包裹的效率提升40%。
科技眼观察
深度相机从单点部署到分布式组网的进化，标志着机器人感知能力进入新阶段。当视觉系统能像人类一样"眼观六路"，工业场景的自动化瓶颈有望实质性突破。随着Gemini435Le等方案落地，从精密制造到智慧物流的产业升级，或将迎来感知层的基础设施革新。
