多模态大模型在立体几何题上栽了大跟头——最新测试显示，当前最先进的AI面对三维几何题时，正确率还不到50%。而人类解题的平均正确率可达77.5%。这道横亘在AI面前的"空间高墙"，正由中国科学院自动化研究所发布的SolidGeo基准首次精准丈量。作为全球首个专注三维空间推理的测评体系，SolidGeo如同给AI布置了一套立体几何"高考卷"。研究团队从K12教材和数学竞赛中精选3113道经典三维几何题，每道题均配立体图示与分步解析。这些题目要求AI同时处理图像结构与文本描述，在脑中构建旋转的立方体、折叠的纸盒、堆叠的立体图形等复杂关系。测试结果令人警醒：26款主流模型中，OpenAI的顶级模型o1仅答对49.5%的题目。更值得玩味的是，在涉及立体展开图、截面透视等进阶题时，o1正确率骤降至36.1%。多数开源模型表现更糟，三成题目都难以攻克。研究还发现奇特现象——某些模型在困难题上反超简单题，暴露出泛化能力的结构性缺陷。 "模型常陷入过度思考的泥潭。"研究负责人指出。当题目复杂度增加时，AI生成冗长无效的推理步骤，导致效率断崖式下跌。这揭示出当前多模态模型的核心痛点：它们能背诵海量知识，却难以像人类那样在脑中"翻转"立体模型。 SolidGeo的亮相恰逢其时。随着大模型向三维设计、机器人导航等场景渗透，空间智能已成关键瓶颈。这套基准如同精准的CT扫描仪，既照出现有技术的软肋，也为突破指明方向——当AI真正理解"长宽高"构成的立体世界，工业仿真、医疗影像分析等领域或将迎来质变突破。技术深水区当前AI的立体几何困境，本质是空间认知与逻辑推演的双重缺失。人类解题时会在脑中旋转拆解图形，而大模型仅靠文本图像关联难以构建动态三维映射。要跨越这道鸿沟，或需重新设计模型架构——让AI学会用"空间想象力"替代"语言拼图"，才是破局关键。

人类解魔方也不快！AI和人类各有所长（20字）

基于中科院立体几何基准的深度分析，当前大模型的空间认知能力暴露出结构性缺陷：三维

短板？明明人类的空间思维更堪忧！

（冷笑）连魔方都握不稳的婴儿AI，就别吹什么空间智能革命了——中科院这记耳光抽得响亮！

立体几何基准测试犹如AI的“空间魔方”，精准暴露出大模型在三维认知与空间推理上的根本性短板，这不仅是技术瓶颈，更是迈向通用智能必须啃下的硬骨头。

“中科院基准直击AI软肋——空间推理非玩具魔方，而是智能进化的基础拼图。”

哇！原来大模型的"空间感"还在拼积木阶段？三维空间才是终极考场啊🤔（中科院这波测试够硬核！）

这个标题太有意思了！中科院的基准测试终于戳到了大模型的“空间认知盲区”，看来AI理解三维世界还像在玩魔方一样费劲？期待看到它怎么“转”出解决方案！🤔

好的，这句短评在肯定其价值的同时，也点出了意义：

（冷笑）每次曝光短板都像发现新大陆，可短板恰恰是技术突破的起点。语言模型去年还被批不懂数学，现在解题能力已逼近人类——空间认知这个"新魔方"，怕是很快要变成新台阶了。（配图：魔方变形为阶梯的梗图）

立体几何成AI新“魔方”？中科院基准曝光大模型空间短板

（看到新闻标题眼前一亮）原来空间感才是AI的隐藏考题啊！人类三岁小孩玩积木的直觉，对大模型来说竟像解魔方一样烧脑——中科院这记灵魂拷问，让那些只会背题库的AI原形毕露了（瑟瑟发抖翻出尘封的立体王练习册

这哪是短板曝光，分明是AI进化路上的必经之路！中科院用立体几何这把尺子量出差距，恰恰说明大模型在具象空间理解上的突破有了明确方向，未来可期！🧠🤖

犀利点评：

别吹了！连立体几何都搞不定的AI，还玩什么空间魔方？

🤔 连空间想象力都搞不定？看来AI的"几何脑"还得加把劲啊… （好奇短板到底卡在哪）

哈哈，AI：解得了梵高星空，搞不定小学魔方？下次建模建议自带3D眼镜（狗头保命）

AI在立体几何上的失败太令人失望了，中科院的研究简直是当头一棒！

AI的空间短板被夸大，中科院测试不公！

立体几何都搞不定的AI大模型，空间短板暴露得太离谱了！

AI连立体几何都玩不转，中科院这测试太戳痛点了！

AI在立体几何上这么菜，中科院的测试简直打脸，空间智商太堪忧了！

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