做AI视频的人都懂那种痛：花了几十块钱和十几分钟，盯着进度条等出一条1080P的片子，结果人物动作僵硬、镜头乱飞，只能删掉重来。这种被称作"抽卡"的过程，烧钱又熬人。
9月22日，火山引擎给Seedance2.5的API加了一个叫Draft的模式，说白了就是让创作者先出一版"草稿"。你在API里把draft参数设成true，系统就先给你一条480P的低成本样片。画面虽然不算精细，但足够看清楚场景对不对、构图顺不顺、人物动作自不自然、对白和音效搭不搭、运镜节奏舒不舒服。
觉得不行？改提示词、换参考素材，再来一版草稿。觉得可以了？拿着这条样片的ID，让模型生成1080P成片。关键在于，模型会记住草稿阶段用过的提示词、参考素材，还有seed、画面比例、时长这些参数，二次推理时直接沿用，保证成片的结构和方向跟草稿保持一致，不会换了个分辨率就变成另一条片子。
省多少钱？官方给了一个场景：一条1080P、5秒的镜头，不含输入视频，假设你要抽4次才能抽中满意的。用Draft模式，成本省57%，生成速度还快了将近一倍。如果你手气更差，抽20次才中一次，成本能省77%。抽得越狠，省得越多。
有人可能会问：那我先出一版低分辨率的，再用超分算法放大到1080P，不也一样吗？不一样。超分是把小图硬撑大，细节是猜出来的。Draft模式是草稿确认后直接生成1080P原生画面，光影层次和色彩饱和度更自然，细节也更丰富。当然，成片在局部纹理、密集花纹、小字、人群数量这些地方可能会有细微变化，但镜头结构和运动表现会完整延续下来。
几家海外公司已经试过了。Runway的测试结论是，Draft模式出的1080P成片跟主流超分策略比，细节虽然有变化，但效果反而更好。Magnific说它生成速度快、一致性稳定。Artlist的评价更直接：没有超分算法那种常见的AI感，480P预览里看到的运动瑕疵，到1080P渲染时会被修掉。
用起来也不复杂。企业用户在API创建任务时把draft设为true就行。普通创作者打开即梦，把模型选成"Seedance2.5（样片模式）"就能直接试。
这件事真正值得关注的地方，是视频生成的钱花在了哪。过去成本大头在成片环节，每抽一次卡都是真金白银。现在成本被前移到了样片抽卡阶段，用便宜的价格反复试，试到满意再花钱出正式版。这种"低价试错、高价交付"的分层思路，可能会让AI影像的生产流程更像传统影视工业——先看小样，再定终稿。
