AI越来越聪明，但谁来保证它不出事？李飞飞的回答是：不能只让造它的人自己打分。
这位斯坦福大学教授、World Labs联合创始人周二接受彭博电视采访时说得很直白——AI公司内部研究员可以评估单个模型的能力和安全性，但这远远不够。她呼吁独立机构、学术界以及公共部门共同参与制定更广泛的安全标准。
“我仍然认为，由独立机构以及学术界等公共部门制定基准非常重要，”李飞飞说，“行业和政府也应该共同承担责任。”
换句话说，就像食品上市前不能只靠厂商自己检测，AI系统在变得越来越强大之前，也需要第三方来把关。
李飞飞的这番话，正好踩在了当下最热闹的一场争论上。最近几周，Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊和OpenAI CEO萨姆·奥特曼都公开呼吁放缓前沿模型的开发速度。两人周三还将在联合国安理会讨论AI安全问题。硅谷一些大佬甚至警告，这项技术发展太快，可能最终超出人类控制。
但另一边的声音同样响亮。周二早些时候，美国总统特朗普在纽约联合国大会上发表讲话，直接驳斥了对AI生存威胁的担忧，称其为“一场骗局”，并强调要继续全速发展这项技术。
两派观点针锋相对，李飞飞的表态给这场辩论添了一个新角度。她认为，AI可能带来的极端风险，最终取决于人类自己怎么选——怎么开发、怎么治理、怎么使用。这个道理其实不新鲜，从电力、蒸汽机到现代交通工具，人类社会一直在技术和安全之间找平衡。
“掌握着技术的力量的是人类，”她说，“我们必须掌握控制权。AI关乎的不是AI，而是人类。它关乎我们共同以及个人的尊严和自主权，也关乎我们的责任。”
值得注意的是，李飞飞谈的“AI安全”不光是眼下火热的大语言模型。她创办的World Labs正在开发一种“世界模型”，能生成和重建三维环境。这项技术可以用来训练和评估机器人，也能用在设计、医疗等行业。
李飞飞指出，当这些系统走向现实世界，整个行业都面临同一个根本问题：怎么评估一个越来越强大的AI，怎么判断它有没有按预期运行？
这个问题，显然不是哪一家公司关起门来就能回答的。
