英伟达发布了一款开源软件，叫Personal AI Router，简称PAIR。你可以把它理解成一个给AI跑腿分配任务的调度员：只要电脑在同一个局域网里，谁闲着，任务就派给谁。
以前在本地跑AI，每台机器都得单独配置。你有一台Mac和一台RTX PC，就得分别在两台上装Ollama、LM Studio，还要想清楚哪个模型放哪。现在PAIR自动帮你发现网络里的设备，收到AI请求后直接塞给有空余算力的那台。模型还是由目标机器上的Ollama或LM Studio运行，用户不用为了每一款应用去改每台电脑的配置。
PAIR适合什么场景？举个例：你让AI智能体同时读五份合同。这五个任务彼此独立，完全可以让五台电脑各读一份，而不是挤在一台上排队。某台电脑正忙着，PAIR就把新请求转向别的空闲设备。
注意，它提的是“并发负担分摊”，不是“单个AI回复变快”。一个对话请求只能由一台电脑处理，接再多机器也不会把一句话算得更快。它的优势在于同时处理多个任务时，总耗时被压缩。
英伟达给了一组实测数据：
