先划重点：百度基础模型研发部（BMU）负责人孙天祥上任不到两个月，就把关键位置的人补齐了。一个是花名“武钦”的资深研究员，从北美顶级AI实验室挖来，负责强化文心大模型的预训练能力，也就是给模型打好基础的关键环节。另一个则更受关注——原DeepSeek研究员魏浩然正式转入BMU，出任文心多模态算法负责人。
魏浩然这步棋，百度走得相当妙。他今年初才加入百度，此前在DeepSeek主导了V3.2、V4等核心版本的开发，还牵头做了DeepSeek-OCR系列开源项目。上个月，他带的团队开源了Unlimited OCR模型，在OmniDocBench基准测试上拿了全球第一，把端到端OCR的性能纪录又刷了一遍。所谓OCR，说白了就是让模型能“看懂”图片里的文字，放在文档解析、教育、办公这类场景里，这项能力直接影响产品好不好用。
至于武钦，过去两年参与了多代大模型的研发，具体做了哪些版本没有对外公开，但能被孙天祥专程从北美“请”回来，多半是冲着补足预训练短板去的。一个主内调模型功底，一个主外管多模态落地，两人分工很清晰。
更值得注意的是BMU这个年轻的指挥官。孙天祥出生于1997年，今年7月才接手BMU，同时进入了百度模型委员会和技术战略委员会。从调整速度看，他上任后先解决的就是人才问题——内部转岗加上外部引进，双管齐下，把文心大模型的研发节奏往国际前沿再推一把。
这套组合拳背后，百度对人才的打法明显变了，不再只依靠内部培养，而是更大胆地从DeepSeek这类竞对寻找真正能打的人。魏浩然在DeepSeek积累的多模态大模型研发经验，恰好能补上文心在这条线上的缺口；北美的研究视野则能帮团队保持对前沿技术的判断力。用一场精准的人才部署，把技术和组织同步提速，这种动作背后释放的信号很清楚：百度不想在下一轮大模型竞赛里掉队，而且这次是认真的。
