生成一段5秒的AI高清视频，要用掉10部手机充满电的电量；向AI提10个问题，就会消耗掉一瓶矿泉水。这不是科幻片里的未来场景，而是国家能源局局长今天上午在“十五五”新型能源体系规划通气会上透露的数据。AI产业的急速扩张，正在对全球的能源和水资源形成前所未有的压力。
今年2月底以来，全球能源市场剧烈波动，多个国家出现不同程度的能源短缺。而AI算力需求的持续攀升，让原本就紧张的电力供应雪上加霜。国家能源局局长的举例很直观：5秒视频的耗电量，足以让10部手机从零充到满。如果把这笔账算到每天生成的海量AI视频和问答上，背后消耗的电力规模恐怕让不少人倒吸冷气。
但AI带来的焦虑远不止电费账单。在2026年夏季达沃斯论坛上，毕马威中国副主席吴旭初算了一笔更惊人的账：跟AI聊5分钟天，它就要喝掉500毫升的冷却水。美国国家地理学会专家温波说得更直接：向AI提10个问题，耗水量大致等同于一瓶矿泉水。这些水不是被AI“喝”掉了，而是用来给数据中心里高速运转的芯片散热——算力越强，发热越大，水消耗越猛。
更扎心的是，用水大户不止数据中心。世界经济论坛的研究显示，从芯片制造到电力生产，再到算力运维，整个AI产业链每年的淡水消耗高达230亿立方米，占全球工业淡水取用总量的3.7%。3.7%听起来不多，但淡水不像电力那样能通过电网跨省、跨国调配。一个地方的淡水短缺，就是真短缺。而偏偏AI产业的选址逻辑出了问题——全球约四成数据中心和近三分之一芯片工厂都建在缺水的地区。企业在选厂址时，优先看电价和地价，把水资源的承载力排在最后一位。
随着AI产业的规模越滚越大，缺水地区的供水压力正加速攀升。电力不够可以建电厂、拉电网，但淡水不够，除了找新水源，几乎无解。AI发展的“快”与资源供给的“慢”之间，已经出现了一道越来越深的裂痕。对产业来说，接下来的难题不再是“能跑多快”，而是“在资源约束下，怎么跑得稳”。
