什么是人工智能？关于人工智能你需要知道的一切
本文将涵盖构成人工智能技术的方方面面，从机器学习和深度学习，到通用人工智能和神经网络，以及如何实际应用这些技术。
什么是人工智能？
人工智能（AI）是指机器能够执行以前需要人类智能才能完成的任务的能力。自20世纪50年代以来，人工智能的定义不断演变和扩展，伴随着数十年的研究和技术进步。如今，人工智能技术支持着自动驾驶汽车、笔记本电脑、聊天机器人（如ChatGPT）和图像生成器。那么，人工智能究竟是什么？它如何运作？
人工智能的起源与发展
“人工智能”这个术语源自这样一种观念：如果智能是有机生命所固有的，那么当它存在于其他载体中时，就称为“人造”。计算机科学家艾伦·图灵是首批探索机器是否能够像人类一样使用信息和逻辑进行决策的科学家之一。他发明了图灵测试，通过比较机器和人类的能力，评估人们是否能够区分机器产生的行为和人类行为（引人深思的是，深度伪造技术就是人工智能通过图灵测试的一个典型例子）。
基础计算系统之所以能够发挥作用，是因为程序员对其进行编码以执行特定任务。而人工智能则是在计算机能够存储信息（如过去的命令）的基础上实现的，这类似于人类大脑通过存储技能和记忆来学习。这样的能力使得人工智能系统能够适应新情况和执行新技能，而无需明确编程。
人工智能的特征
一些专家将智能定义为适应、解决问题、计划、在新情况下应变及学习新事物的能力。尽管现今的人工智能系统仍无法完全取代人类智能或社交互动，但它们展示出了一些类似人类智能的特征，包括学习、解决问题、模式识别、感知，甚至有限的创造力和社会意识。
然而，人工智能在语境理解方面仍存在局限。例如，谷歌的人工智能缺乏现实世界的逻辑，无法辨别人类语言中的微妙之处，如讽刺和幽默。这种局限性可能导致严重的误解和后果，因此在许多情况下，确保人工智能的语义理解至关重要。
人工智能的实际应用
人工智能技术已经广泛应用于日常生活中，从新改版的谷歌搜索、可穿戴设备，到智能吸尘器。内置Alexa或谷歌语音助手的智能扬声器也是人工智能应用的典型例子。
诸如ChatGPT、微软的Copilot和Claude等热门AI聊天机器人可以用于对话、起草电子邮件或项目大纲，甚至是撰写创意故事。然而，由于这些AI模型无法区分事实与虚构，它们有时会产生幻觉或编造故事，因此在使用这些工具时，需要通过独立验证来确保其陈述的准确性。
在消费产品中，人工智能的一项主要功能是个性化服务，如定向广告和生物识别安全。当你使用Face ID解锁手机时，AI通过比较与数十亿其他人脸数据匹配的数据点来识别你的面部特征。
更广泛地，人工智能可用于简化内容生产、编写和执行代码以及提高医学研究的速度和效率。
什么是机器学习（ML）？
机器学习（ML）是利用大量数据来训练一组算法以识别模式的过程，这有助于作出预测和决策。机器学习的小在于其能够自动执行未明确编程的任务，是人工智能的一个重要子集。
机器学习的分类
机器学习通常分为两大类：监督学习和无监督学习。
监督学习:
使用已标注的数据训练AI系统，使其能够学习并识别模式。假设你希望训练一个模型来区分圆形和正方形的图像，需要收集大量已标注数据，并通过这些数据来教会模型如何识别不同形状及其特征。
无监督学习:
算法尝试通过寻找相似性来识别未标记数据中的模式。这些算法无需预先编程，能够自主寻找数据分类的规律，例如根据购物行为对客户进行细分，以便实施个性化的营销活动。
强化学习:
系统根据输入数据进行训练，通过反复试验，最大化奖励。比如，训练系统玩电子游戏，通过得分高低奖励与惩罚，使系统不断优化其策略，最终能够自主高效地玩游戏。此外，强化学习还广泛应用于自主机器人的研究，如帮助机器人在新环境中导航。
通过以上介绍，希望你能对人工智能及其实际应用有更深入的了解。人工智能正在快速发展，其带来的可能性无穷无尽。
