让我们明确一点：
除非你编写的是一个非常简单的函数，否则 ChatGPT 并不能编写你的最终代码。
ChatGPT 并不擅长修改已经写好的代码。因此，要生成新的代码，你需要请求它生成一些新内容。正如我之前所发现的，即使你使用非常相似的提示，ChatGPT 也可能会以意想不到的方式更改它给你的内容,因此，关键在于：ChatGPT 无法维护或调整你的代码。
这种限制意味着你必须亲自动手去做修改。众所周知，第一版代码通常不是最终版本。因此，即使你希望 ChatGPT 能生成最终代码，它也只是一个起点，你需要调整、集成到项目中、测试、改进和调试。
不过，这并不意味着它写的示例代码完全没有价值——相反，示例代码非常有用。以下是我为了某个项目所编写的提示：
编写一个名为 summarize_article 的 PHP 函数。
作为输入，summarize_article 将接收指向新闻相关网站（例如 ZDNET.com 或 Reuters.com）上的文章的 URL。
我告诉 ChatGPT 使用的编程语言并提供了输入示例——两个网站，用于帮助它理解目标文章的风格。老实说，我不确定 ChatGPT 是否完全遵循了这些指导。然后，我继续详细说明要如何完成任务的大部分工作：
在 summarize_article 中，检索所提供 URL 处的网页内容。使用 PHP 的 Sumy 库以及其他必要的库，提取文章主体，忽略广告或嵌入内容，并将其总结为大约 50 个字。确保摘要由完整的句子组成。如果需要，可以超过 50 个字来完成最后一句话。
我还指定了一个大概的字数上限，以创建摘要的边界。将来，这个数字可能会作为参数传递。最后，我明确表述了我的需求：
处理完成后，编写 summarize_article 函数，以便它以纯文本形式返回摘要。
生成的代码非常简单。ChatGPT 确实调用了另一个库（Goose）来检索文章内容。随后，它将摘要传递给 Sumy，限制为 50 字，然后返回结果。不过，一旦基本内容就位，你就需要进行编程调整，自定义传递给两个库的内容并完善最终结果。
有趣的是，当我在2023年初首次进行此测试时，ChatGPT 使用了一个2021年之后的网址创建了对它所编写例程的调用。当时，即2023年3月，ChatGPT 的数据仅覆盖到2021年。但现在，ChatGPT 的知识库延伸到了2023年12月末。不过，我的重点是，ChatGPT 编造了一个它无法确实知道的样本链接：
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/teslas-musk-says-fremont-california-factory-may-be-sold-chip-shortage-bites-2022-03-18/
我检查了该 URL，发现它根本不存在。
因此，切勿假设 ChatGPT 的内容一定是准确的。务必仔细检查它提供的所有信息。
好了，就这样，你仍然可以期望ChatGPT帮你编写一些功能代码。
