想象一下，你不再需要费力地在海量商品中搜寻，也不用盯着屏幕猜测衣服穿在自己身上会是什么样子。谷歌最近在它的实验性应用 Doppl 上线了一个新功能，正试图让这一切变得更简单、更直观。这个名为“购物发现”的功能，核心在于利用 AI 生成的视频，让虚拟试穿体验更上一层楼，而且推荐的服装还会相当懂你。
简单来说，Doppl 的新招数是这样的：它会根据你平时分享的喜好，以及你在应用内和各种商品互动的点点滴滴，来“摸清”你的时尚品味。然后，它会运用 AI 技术，为你量身打造专属的服装推荐。最关键的是，这些推荐不再是干巴巴的图片，而是 AI 生成的动态视频，让你仿佛亲眼看到模特（或者说，AI 生成的虚拟形象）穿上这些衣服的效果。这就像是拥有了一个 24/7 在线的私人时尚顾问，而且它还能用视频给你“种草”。
与当下流行的 TikTok、Instagram 等平台不同，Doppl 这个购物发现功能，主打的是 AI 生成内容。这意味着，你看到的服装展示，很大程度上是机器“表演”出来的，而不是由真人网红来演绎。这或许会让一些人感到新奇，甚至有些疑虑，但谷歌显然是想借此，在用户习惯的视觉呈现方式中，植入更高效的产品发现路径。在电商市场竞争日益白热化的今天，尤其是在亚马逊和各种社交电商的夹击下，谷歌这次出手，无疑是想在电商领域，特别是时尚消费这个细分市场，重新找回一些存在感。
其实，Doppl 并非第一次尝试用视频来展示服装。它早就具备了将静态图片转化为 AI 生成视频的能力，目的就是为了让用户更直观地感受不同服装的上身效果。这次的“购物发现”功能，更像是对这一能力的深度挖掘和应用，将虚拟试穿和个性化推荐无缝地结合起来。目前，这项新功能已经在包括美国在内的 iOS 和 Android 用户群体中上线，面向的是18岁及以上的使用者。
放眼整个科技界，AI 生成内容的浪潮早已势不可挡。无论是前段时间 OpenAI 推出的 Sora，还是 Meta 在其 AI 应用中推出的展示 AI 生成视频的“Vibes”功能，都表明了内容生成正在经历一场由 AI 驱动的深刻变革。Doppl 的这次尝试，可以看作是这场变革在电商购物场景中的一次具体落地，它不仅提升了用户体验，也为品牌提供了一种全新的产品展示和推广方式。未来，我们或许会看到更多类似的应用，让 AI 在我们生活的方方面面，扮演更主动、更具创造性的角色。
