还在为将零散的灵感、杂乱的笔记，以及那些“看起来不错但不知道怎么用”的图片，转换成一份条理清晰、视觉吸引人的演示文稿而头疼吗？谷歌实验室（Google Labs）最近推出的实验性工具 Mixboard，正试图彻底改变这一流程。它不再是简单地帮你“生成”内容，而是像一位经验丰富的编辑，将你脑海中的碎片信息，编织成一个引人入胜的“故事”。
Mixboard 最核心的升级，在于它深度集成了谷歌自研的 Nano Banana Pro 图像模型。这不仅仅是一个图像生成器，更是一个能理解上下文、具备创造力的“视觉大脑”。想象一下，你在一张无限大的画布上随意涂鸦、粘贴图片、写下想法，甚至导入PDF文档的片段。现在，只需输入一句简单的指令，比如“把这些元素重构成复古风格的演示”，Mixboard 就能在几分钟内，自动生成一份包含10页主题幻灯片的高质量演示文稿。它甚至能识别你框选的图片、手写笔记或PDF段落，并将其无缝迁移到演示文稿中，同时保持原有的排版和色彩风格。官方数据显示，将30张图片和2000字的笔记，转化为18页的演示文稿，全程耗时不到3分钟，并且支持导出为Google Slides或PPTX格式。
这种“从混乱到故事”的转变，并非止步于简单的内容搬运。Mixboard 的创新之处在于它允许用户以极低的门槛进行深度编辑。你可以直接在画布上进行涂鸦，然后用自然语言描述你想要的效果。比如，你画了一个简单的草图，然后输入“添加秋季元素，让画面更温暖”，Nano Banana Pro 就能实时理解你的意图，并生成符合要求的视觉效果。更有趣的是，连续的涂鸦操作还能触发“连锁编辑”模式，AI 会自动处理光影、透视等细节，这对于UI设计或事件主题的快速迭代，提供了前所未有的便利。
除了核心的演示生成能力，Mixboard 在文件管理和协作方面也做了不少优化。它现在支持导入PDF、HEIC、TIFF等更多格式的文件，画布的单文件容量上限也提升到了500MB。对于大型项目，Mixboard 引入了“多板项目”的概念，允许用户在一个项目下创建多个主题板，并能通过嵌套结构进行管理，比如一个“家居设计”的主板下，可以细分出“颜色搭配”、“材质选择”等子板。此外，“批量变体”功能让你能够基于当前风格，一键生成多张相似图片，方便进行对比决策。在协作方面，Mixboard 支持共享链接，并集成评论@、版本历史回溯等功能，与 Google Drive 无缝对接，使得团队合作更加顺畅。
目前，Mixboard 仍处于实验阶段，仅对美国用户开放试用。谷歌也通过 Discord 社群积极收集用户反馈和功能建议，上线仅三天，社群成员就已突破1.5万。从其公布的路线图来看，2025年第一季度将推出“团队空间”和“品牌模板”，第二季度则计划开放API，允许第三方SaaS服务调用其PPT生成功能。
Mixboard 的出现，标志着视觉AI正从单纯的“内容生成”迈向“整合交付”的新阶段。它将图像、文本、文档等多种信息媒介整合于同一张画布，再通过强大的大模型一次性输出成品，这相当于把市面上主流的创意工具压缩到了一个浏览器标签页内。对于营销、教育、产品设计等高度依赖视觉呈现的行业而言，Mixboard 极大地压缩了“灵感收集—视觉迭代—故事呈现”的周期，将创意生产的门槛进一步降低。未来，随着API的开放和更多功能的落地，Mixboard 有望成为连接用户创意与专业呈现的强大桥梁，引领新一轮的AI应用浪潮。
