今天，OceanBase在第三届开发者大会上正式迈出AI时代的第一步，推出了首款AI应用产品——PowerRAG，标志着其在AI战略升级后的首次重磅落地。这个新产品主打“开箱即用”的RAG应用开发能力，预示着OceanBase正在从传统的一体化数据库，向AI驱动的一体化数据底座转型。
OceanBase CTO杨传辉在会上强调，Data×AI 是公司未来战略的核心关键词，目标是推动OceanBase完成从“数据库”到“数据底座”的进化。他表示，OceanBase已具备支撑AI应用的关键能力，比如支持TP/AP/AI混合负载、多模态数据处理和高效的分布式架构等。
RAG开发“无需拼装”，PowerRAG一站式搞定
针对传统RAG开发模式繁琐、维护成本高、性能难调优的问题，OceanBase此次推出的PowerRAG主打“即连即用”，让开发者可以快速构建文档问答、智能对话、图像识别等多种AI应用场景。官方提供了两个关键API：Document 和 Chat，帮助开发者跳过复杂部署，直达业务落地。
杨传辉表示：“PowerRAG是OceanBase打造AI应用生态的第一步，未来我们会在平台层和应用层持续深化，让开发者专注业务创新，不再被技术细节绊住脚。”
重新定义“数据库”：从处理事务到驱动AI
蚂蚁集团CTO何征宇也在现场透露，OceanBase未来将在金融、医疗、生活等多个场景中与蚂蚁AI深度协同，实践Data×AI的新范式。他强调，AI的真正价值，来自于数据和模型的融合，OceanBase正是要扮演这个桥梁角色。
在数据存储和处理层面，OceanBase正在打造一套可同时支撑事务处理（TP）、分析处理（AP）和AI计算的新型数据引擎，真正实现 SQL + AI 的混合检索能力。
向量检索性能跻身业内前列，多项技术全面升级
AI时代的数据爆发式增长对数据库的性能提出了更高要求。大会现场公布的一组测试数据显示：OceanBase在使用 VectorDBBench 和 Performance768D1M 数据集进行对比测试中，其向量检索性能已与主流开源向量数据库看齐，甚至在多个指标上实现了超越。
此外，OceanBase还引入了自研的BQ量化算法（HNSW+BQ），帮助用户节省高达95%的内存开销，并推出针对JSON半结构化数据的压缩技术，在同等性能下比MongoDB高出3倍压缩比，为AI数据存储带来实质性优化。
已在多个真实场景落地，AI能力不断验证
目前，OceanBase已经在多个行业落地AI场景：联通软研院基于OceanBase打造AI助手；银泰商业则借助其构建了面向零售的数据智能平台。这些实践进一步印证了OceanBase作为“AI时代数据底座”的可行性和竞争力。
总结一下：
OceanBase正在用行动诠释“从数据库到AI底座”的升级转型。PowerRAG的推出，意味着企业构建AI应用再也不需要“拼装RAG”，一套API即可快速落地。同时，在底层技术、性能优化和场景落地等方面，OceanBase也展现出扎实的工程能力与面向未来的战略眼光。
下一站，OceanBase是否能在AI时代掀起属于自己的技术浪潮？值得持续关注。
