2025年5月22日，OpenAI 宣布其核心 Responses API 新增对模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）的支持，为 AI 智能体开发带来了显著便利。这一更新大幅降低了开发者整合 AI 模型与外部工具的复杂性，彰显了 OpenAI 推动 AI 生态开放与协作的决心。
MCP 协议：AI 开发的统一标准
MCP 协议由 Anthropic 于 2023 年提出，是一项开源标准，旨在规范 AI 模型与外部工具和服务的交互方式，类似于 Web 领域的 HTTP 协议。借助 MCP，开发者能够轻松将 AI 模型与电商平台、通信服务或其他第三方系统连接，构建复杂的工作流。OpenAI 的此次更新使 Responses API 能够通过简洁的代码与任何 MCP 服务器无缝对接，大幅提升开发效率。
OpenAI 还宣布加入 MCP 指导委员会，表明其致力于推动 AI 行业的标准化与跨平台协作。这一举措不仅增强了 OpenAI 在智能体开发领域的竞争力，也为开发者提供了更灵活的工具整合选项。
Responses API 升级：功能全面提升
OpenAI 的 Responses API 专为构建智能、行动导向的 AI 智能体设计。此次更新除了引入 MCP 支持外，还新增了图像生成、代码解释器以及优化的文件搜索功能，进一步丰富了 API 的能力。开发者可通过 MCP 实现以下场景：
电商自动化：通过仅 10 行代码，智能体可连接到 Shopify 等平台，助力订单管理和库存处理。
实时通信：通过 12 行代码，智能体可与 Twilio 等云通信平台交互，支持短信或语音通知。
复杂任务处理：优化的文件搜索功能使智能体能够高效处理多步骤任务。
这些功能已于 2025 年 5 月 21 日正式上线，具体实现方式和相关信息可参考 OpenAI 官方文档。
行业趋势：MCP 成为 AI 智能体开发新标准
OpenAI 支持 MCP 的举措与行业趋势高度契合。近期，谷歌和微软等科技巨头也相继宣布支持 MCP 协议，推动其成为 AI 智能体开发的通用标准。例如，谷歌已将 MCP 集成到其 Gemini 模型和相关 SDK 中，微软则在 Azure AI Foundry 和 Copilot Studio 中提供 MCP 支持。这种跨平台协作表明，MCP 正逐步打破 AI 模型与工具之间的壁垒，使开发者能够更自由地选择模型和工具组合。
社交媒体上的讨论反映了 MCP 的巨大潜力。开发者普遍认为，MCP 的标准化特性显著降低了开发成本，尤其是在需要与复杂外部系统交互的场景中。有开发者评论：“有了 MCP 支持，开发 AI 智能体就像拼搭积木一样简单！” 此外，MCP 的跨平台兼容性还使开发者能够在不同模型间灵活切换，无需重构现有系统。
挑战与展望
尽管 OpenAI 和谷歌在 API 层面提供了深入的 MCP 支持，但部分开发者指出，行业仍需更多工具和服务适配 MCP，以充分发挥其潜力。社交媒体上也有声音提到，虽然 Anthropic 的 Claude 在 MCP 应用层支持上表现不俗，但在 API 级别的深度整合方面稍显不足。
总体而言，OpenAI 对 MCP 的支持标志着 AI 智能体开发迈向更高效、更开放的新阶段，为开发者带来了前所未有的便利。
