人工智能的飞速发展，离不开海量数据的支撑，而高质量的数据标注和AI模型训练，正是这一切的基石。近日，一家名为Mercor的初创公司，凭借其在AI人才服务领域的深耕，成功吸引了高达3.5亿美元的巨额融资，这笔资金的注入，不仅是对其现有业务的肯定，更是对其未来战略布局的强力支持。这笔由Felicis领投，Benchmark等知名机构跟投的融资，将帮助Mercor在风云变幻的AI行业中，进一步巩固其领先地位。
Mercor的故事，颇具戏剧性。公司最初的定位是为企业提供招聘决策支持，但随着AI行业的快速演进，特别是今年6月发生的一场行业巨震，Mercor敏锐地抓住了转型的契机。当时，AI数据服务巨头Scale AI被Meta以143亿美元收购了49%的股权，这一举动引发了广泛的担忧，认为Meta对Scale AI的控制可能影响其作为第三方数据服务商的中立性。果不其然，包括谷歌和OpenAI在内的一些AI巨头，纷纷选择暂停或终止与Scale AI的合作。
“在初创行业，你最大的竞争对手一夜之间被‘淘汰’的情况，并不常见。”Mercor的联合创始人阿达什・希雷马斯（Adarsh Hiremath）如此形容这一变局。正是Scale AI留下的市场空白，为Mercor提供了绝佳的切入点。公司迅速调整战略方向，将业务重心转移到“招聘高技能专业人才，为人工智能模型提供训练支持”，专注于解决AI训练中最核心的“人”的问题，尤其是那些能够提供人类独有洞察力的专家型人才。
Mercor的独特之处在于，它不仅仅是简单地连接招聘方和求职者，而是构建了一个庞大且高效的“人才网络”。目前，Mercor已经聚集了超过3万名合约制专家，他们每天的薪资总额高达150万美元。这些专家并非普通的劳动力，而是能够提供“仅凭代码无法捕捉的知识、经验与场景信息”的专业人士，他们的参与，能够显著提升AI模型在理解复杂世界、模拟人类思维模式等方面的能力。这笔新获得的3.5亿美元融资，将主要用于三个关键方向：一是进一步扩大和优化其人才网络；二是升级其“专家与培训机会”的匹配系统，确保最合适的人才能够被快速有效地匹配到最需要的项目中；三是提升服务交付的速度和效率，以应对AI行业瞬息万变的节奏。
值得注意的是，Mercor所处的AI数据标注和训练服务领域，竞争已然白热化。Surge AI据传正计划以10亿美元的估值进行新一轮融资，Turing AI在今年3月估值已达22亿美元，而Invisible Technologies在9月也完成了1亿美元的融资，估值突破20亿美元。在这场围绕AI训练人才与数据的“独角兽之争”中，Mercor凭借这笔巨额融资，无疑获得了更强的竞争力，有望在这个关键赛道上，构建起更为坚实的护城河，成为AI模型训练不可或缺的“超级管道”。
