你有没有试过让 AI 帮你写个故事，结果它给出的情节千篇一律，像是在复读机？或者让它画一张图，结果出来的风格总是那么“AI 味儿”十足，缺乏惊喜？这种让 AI 创作“套路化”的现象，一直以来都限制着它在创意领域的真正潜力。不过，最近斯坦福大学和西弗吉尼亚大学的研究人员带来了一个令人振奋的消息：他们发现了一个极其简单的“魔法咒语”，就能让 AI 的创意输出瞬间丰富起来。
这个听起来有点玄乎的“魔法咒语”，其实是一种叫做“语言化采样”（Verbalized Sampling，简称 VS）的新方法。它的核心在于，你只需要在给 AI 的指令里，加上一句简单的话：“请生成5个可能的回答，并告诉我它们各自出现的概率，并且要从所有可能性中进行采样。” 别小看这句话，它就像一把钥匙，能瞬间打开 AI 隐藏的“创意宝库”。
为什么这句话会有如此神奇的效果？我们知道，大型语言模型（LLMs）和图像生成模型，在生成内容时，本质上是在预测下一个最有可能出现的词或像素。这就像一个学生在答题，总会选择那个他认为“最正确”的答案。对于“法国的首都是什么？”这种事实性问题，AI 给出“巴黎”是理所当然的。但一旦涉及到创意领域，比如写诗、构思故事、甚至设计一个新产品，这种“只选一个最优解”的模式，就容易导致输出的重复和单调，也就是所谓的“模式崩溃”。
而“语言化采样”方法，恰恰打破了这个僵局。它鼓励 AI 不仅给出它认为“最可能”的答案，而是展示出一系列可能的选项，并且告诉你每个选项出现的可能性有多大。这就好比，你不再是让学生只写一个答案，而是让他列出几个备选答案，并说明为什么会选它们。这样一来，AI 就能够恢复它在训练过程中学习到的那种更丰富、更具弹性的能力。
研究团队的测试结果也印证了这一点。在创意写作方面，使用 VS 方法的 AI，写出的故事比传统的 AI 要有更多样的情节和表达方式，而且内容质量并没有因此打折扣。在模拟对话时，AI 能够更好地展现出人类思维的跳跃和情感的微妙变化，让对话更加生动自然。就连在回答开放式问题时，AI 的答案也变得更加贴近真实世界的复杂性，展现出前所未有的多样性。
更棒的是，这个方法非常灵活。你不仅可以通过“生成5个回答”来调整 AI 输出的选项数量，还可以通过调整“概率阈值”来精细控制输出的多样性。想要更“脑洞大开”的 AI？那就适当降低概率要求，让 AI 更大胆地尝试那些“小概率”的创意。想要更稳妥但又不失新意的输出？那就提高概率门槛。而且，最关键的是，这套方法极其简单，不需要对现有的 AI 模型进行任何复杂的重新训练，就能直接应用在各种大型语言模型和图像生成模型上，这意味着它有巨大的潜力被广泛推广和应用。
总而言之，“语言化采样”方法以一种极其轻巧的方式，为生成式 AI 的创意边界带来了突破。它提醒我们，有时候，最简单的指令，反而能激发最强大的创造力。随着这项技术的进一步发展，我们或许很快就能看到 AI 在艺术、设计、娱乐等领域，展现出更加令人惊叹的“人性化”和“个性化”一面。
