在瞬息万变的科技浪潮中，如何让机器人真正“看懂”并“驾驭”物理世界，是通往大规模自主化应用的关键。近日，专注于最后一公里配送的初创公司 Coco Robotics 迎来了一次重磅升级：他们不仅宣布与加州大学洛杉矶分校（UCLA）的顶尖教授Bolei Zhou达成深度合作，更将其聘为首席AI科学家，共同打造一个全新的“物理人工智能实验室”。这标志着Coco Robotics正以前所未有的决心，加速其配送机器人从“遥控助手”到“独立驾驶员”的转变，并有望为整个配送行业带来一场颠覆。
回溯到2020年成立之初，Coco Robotics的配送机器人尚需人工遥控员在幕后“指点江山”，帮助它们躲避路上的种种障碍。这在很大程度上限制了其规模化和效率的提升。然而，公司联合创始人兼CEO Zach Rash早已擘画了清晰的蓝图：实现配送机器人的完全自主操作，从而大幅降低运营成本。五年多以来，Coco Robotics埋头苦干，积累了海量的真实世界数据——数百万公里的行驶里程，这无疑是训练出真正可靠的物理世界AI的宝贵财富。如今，Rash认为时机已到，公司拥有了加速“物理人工智能”研究的坚实基础。
Bolei Zhou教授在计算机视觉和机器人领域享有盛誉，尤其是在微型出行和智能感知方面有着深厚积累。他的加盟，无疑为Coco Robotics注入了强大的科研动力。周教授的加入，不仅仅是技术上的增益，更将带来他丰富的学术人脉和招募顶尖人才的能力，为实验室输送源源不断的创新血液。值得一提的是，Coco Robotics与UCLA的渊源颇深，Rash和另一位联合创始人Brad Squicciarini均是UCLA校友，甚至曾向母校的研究实验室捐赠过机器人，此次合作可谓是“情理之中，意料之外”的强强联合。
新成立的物理AI实验室，并非孤军奋战。它将与Coco Robotics与OpenAI现有的合作形成协同效应。通过OpenAI的先进模型，Coco Robotics能够站在巨人的肩膀上，同时，实验室收集到的机器人运行数据，又能反哺OpenAI的模型训练，形成一个良性的飞轮效应。Rash明确表示，公司不会将这些宝贵的数据用于商业贩卖，而是将其视为提升自身自动化水平和运营效率的核心资产。此外，Coco Robotics还计划将研究成果与运营城市共享，共同攻克影响配送效率的基础设施难题。
最终，Coco Robotics的愿景远不止于提升自家机器人的智能化水平。通过这个新实验室，他们期望能提供更高质量、更具性价比的配送服务，从而成为推动整个配送生态系统向前发展的催化剂。在这场由数据驱动、AI赋能的变革中，Coco Robotics正试图用“物理AI”这把钥匙，开启最后一公里配送的全新篇章。
