在刚刚落幕的2025 Inclusion·外滩大会上，AI开源领域迎来了一份重磅的生态全景图。蚂蚁开源携手Inclusion AI，发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》的2.0版本。这份报告不仅是对5月首次发布的更新，更是在过去百余天里，对AI开源社区最新动态的深度梳理和前瞻洞察。它如同一张详尽的地图，为行业指明了当下AI开源生态的现状，并勾勒出未来发展的三大关键趋势，其中最引人瞩目的莫过于AI编程工具的爆发式增长，预示着一场程序员的“效率革命”正在加速。
开源生态：百花齐放，中国力量崛起
这份报告的诞生，源于蚂蚁集团内部对技术趋势的敏锐洞察，其所有数据均来自GitHub等开源社区，通过OpenRank算法进行科学筛选和排名。此次发布的全景图，汇集了22个技术领域中114个备受瞩目的开源项目，并将其归纳为AI Agent和AI Infra两大技术方向。
报告的数据揭示了一个令人振奋的现状：自2022年10月“GPT时刻”以来，高达62%的大模型生态开源项目应运而生，平均“年龄”仅30个月，这鲜明地体现了AI开源生态的高速迭代与活力。在参与项目的36万全球开发者中，美国以24%的开发者占比位居首位，中国以18%紧随其后，印度、德国和英国也贡献了重要的力量。值得注意的是，中美两国开发者合计贡献了超过四成的核心开发力量。
更值得关注的是，在开源策略上，中国厂商普遍倾向于开放模型权重，拥抱“开放共享”的路线，而美国头部厂商则更多地采取“闭源主导”的模式。正如蚂蚁开源技术委员会副主席王旭所言：“这些项目就像数字积木，开发者可以自由组合搭建新应用。中国在积木共享上的积极性，正让全球生态更加充满活力。”
AI编程工具：开发者效率的“加速器”
报告中最具颠覆性的趋势，无疑是AI编程工具的爆炸式增长。这些工具能够自动生成、修改代码，极大地提升程序员的工作效率，一跃成为当前开源社区最热门的赛道。从形态上看，它们主要分为两种：一种是如Google Gemini CLI般轻便灵活的“命令行工具”，另一种则是如Cline般深度整合开发流程的“集成开发环境插件”。
数据显示，2025年新涌现的Coding工具平均获得了超过3万的开发者Star关注，其中Gemini CLI开源仅三个月，Star数便突破6万，成为增长最快的项目之一。王旭团队观察到，模型厂商倾向于从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则更青睐集成开发环境，这两种不同的路径正共同推动着编程效率的“革命”。
这场工具热潮的背后，是对“AI助手”的普遍渴望。报告预测，随着大模型能力的不断提升，程序员将能够将更多重复性、模式化的工作交给AI工具，从而解放出来，专注于更具创造性的设计和复杂问题的解决。这一转变，有望深刻重塑未来软件开发的行业分工格局。
展望未来：大模型生态的多元演进
除了AI编程工具的崛起，本次大会还同步发布了2025年大模型发展时间线全景图，梳理了国内外主流厂商的发布动态。报告进一步指出，大模型的发展正呈现出几大关键方向：中美在开源与闭源路线上的分化将持续；MoE（混合专家模型）架构将推动模型参数的规模化发展；基于强化学习提升模型的推理能力将成为重点；多模态模型将进一步普及；以及模型评价体系将朝着主观投票与客观评测并存的多元化方向发展。
总体而言，AI开源生态正以前所未有的速度演进，中国力量在其中扮演着越来越重要的角色。以AI编程工具为代表的效率提升，不仅加速了开发者的工作流程，更预示着软件开发模式的深刻变革，一个更加智能、高效的AI新纪元正向我们走来。
