在人工智能飞速发展的浪潮中，如何让AI模型更高效、更经济地投入实际应用，一直是困扰许多企业的关键问题。近日，一家专注于AI模型推理优化的初创公司FriendliAI宣布，已成功获得2000万美元的种子扩展轮融资。这笔资金的注入，无疑为这家公司在AI推理优化领域的发展注入了强心剂，也预示着企业在部署AI应用时，成本高昂的算力瓶颈有望得到有效缓解。
FriendliAI的核心竞争力在于其独到的AI模型推理优化技术。简单来说，AI模型的生命周期分为训练和推理两个阶段。训练阶段是让AI“学习”的过程，而推理阶段则是模型将学到的知识应用于实际场景，例如识别图像、生成文本或进行预测。这个推理过程对计算资源的需求十分巨大，尤其是在当前云计算环境下，计算资源按量计费的模式，使得推理速度的快慢直接关系到企业的运营成本和效率。FriendliAI正是瞄准了这一痛点，通过其平台优化AI模型的推理过程，能够大幅减少运行AI模型所需的计算资源，从而显著降低企业的部署成本和能源消耗。对于那些希望大规模、经济高效地部署AI解决方案的企业而言，FriendliAI提供的解决方案极具吸引力，因为它能在不牺牲AI模型性能的前提下，实现更低的运营成本。
想象一下，企业不再需要投入巨额资金和耗费大量精力去搭建、优化和维护复杂的AI推理基础设施。只需接入FriendliAI的优化GPU平台，就能轻松实现AI模型的部署和规模化应用。据了解，FriendliAI的技术已经能够为用户带来高达90%的GPU成本节省，并且在大模型推理性能方面也处于行业领先地位。尽管FriendliAI尚未公开具体的营收数据，但可以窥见其强劲的发展势头。自2025年以来，随着生成式AI应用的爆炸式增长，该公司的使用量和营收均实现了显著增长，预计2025年的营收将达到2024年的6至7倍。目前，FriendliAI已与大约25至30家大型企业建立了合作关系，客户群体涵盖了从初创公司到大型企业的各类AI驱动型企业。近期，该公司与LG电子达成合作，成为LG AI研究中心基础模型EXAONE的独家API提供商，这一合作进一步彰显了其技术实力和市场认可度。
FriendliAI的融资成功，不仅是对其技术实力的肯定，更是对AI推理优化这一细分市场潜力的有力证明。随着AI技术的不断深入应用，如何降低AI的“运行成本”，让AI真正普惠于民，将是行业持续关注的焦点。FriendliAI的出现，为企业提供了一条更经济、更高效的AI应用之路，有望加速AI技术在各行各业的落地和普及。
