想象一下，科学家们不再需要花费大量时间编写代码、处理繁杂数据，而是能借助 AI 快速探索新材料、模拟气候变化、甚至揭示蛋白质的奥秘。这不再是科幻场景，而是 NVIDIA 与美国国家科学基金会（NSF）共同推动的“开放多模态 AI 基础设施加速科学”（OMAI）项目正在描绘的未来。这项耗资1.52亿美元的合作，由艾伦人工智能研究所（Ai2）领衔，旨在打破现有 AI 模型壁垒，构建一个开放、共享的 AI 生态系统，让科学研究的效率和深度实现质的飞跃。
OMAI 项目的核心在于“开放”。与许多被少数机构垄断的专有模型不同，OMAI 将开源其模型、训练数据、代码、评估方法及相关文档。这意味着全球的研究人员，无论身处何种规模的实验室，都能平等地访问、使用并在此基础上进行创新。这不仅极大提升了科研的透明度和可重复性，更是对当前 AI 发展模式的一种反思和重塑。Ai2 将扮演关键角色，他们将专注于利用海量的科学文献来训练领域特定的多模态大型语言模型。这些模型能够理解并整合文本、数据、图像等多种信息，从而帮助科学家们加速文献回顾、自动生成研究代码、创建可视化内容，并将新的发现置于更广阔的研究背景之下。
这项合作的资金投入也体现了其宏大愿景：NSF 贡献7500万美元，NVIDIA 则提供7700万美元。NVIDIA 的技术支持将是项目的强大后盾，他们将提供先进的 Blackwell Ultra GPU 和 HGX B300 系统，以及成熟的企业级 AI 软件平台，为 OMAI 项目的顺利运行提供硬件和软件保障。华盛顿大学、夏威夷大学希洛分校、新罕布什尔大学和新墨西哥大学等高校的加入，则进一步确保了前沿 AI 技术能够真正触及到更广泛的科研群体，避免技术鸿沟的进一步加深。
OMAI 项目的意义远不止于提升单项研究的效率。它与白宫的 AI 行动计划不谋而合，强调了开放科学对于增强国家竞争力的重要性，同时也积极回应了社会对 AI 偏见和可问责性的关切。对于企业 IT 领导者而言，OMAI 的出现预示着 AI 基础设施的建设和共享方式正在发生深刻变革，从封闭走向开放合作。这意味着企业在选择云服务或本地部署、遵守合规性以及培养相关技能方面，都需要重新审视其策略。尽管1.52亿美元的投资规模在整体 AI 领域不算巨额，但它所代表的公共资源共享基础，以及由此激发的大学、初创企业和大型企业间的协同效应，将为科学研究注入前所未有的活力。我们有理由相信，OMAI 将成为推动科学发现加速的强大引擎，让更多曾因技术和资金限制而步履维艰的实验室，也能站在 AI 的肩膀上，眺望更远的科学前沿。
