Databricks，这家由 Apache Spark 创始人团队孵化的公司，近日再次成为科技界关注的焦点。在一轮新的融资后，其市场估值已轻松突破1000亿美元大关。尽管公司成立已逾十年，且并未透露上市计划，但其强劲的增长势头和对未来的雄心，无疑让业界对其刮目相看。Databricks 的CEO阿里・戈赫西（Ali Ghodsi）甚至放言，公司有潜力成为一家市值万亿美元的企业，这番豪言壮语背后，是公司在数据处理和人工智能领域的深耕与战略布局。
追溯其根源，Databricks 最初是为了解决 Apache Spark 这一强大分布式计算框架的部署和管理难题而生。Spark 虽功能强大，但其复杂性让许多用户望而却步，而由其核心开发者亲自操刀的 Databricks，自然成为了运行和优化 Spark 的理想平台。然而，Databricks 的野心远不止于此。随着时间的推移，它已从一个专注于 Spark 的平台，蜕变为一个涵盖数据工程、数据科学、机器学习乃至商业智能的综合性数据管理平台。无论是 Spark SQL 的高效查询，Spark Streaming 的实时处理，GraphX 的图计算，还是 MLlib 的机器学习库，都已融入 Databricks 的生态体系，为用户提供了一站式的数据解决方案。
尤其是在2022年底生成式AI浪潮席卷全球以来，Databricks 敏锐地抓住了这一历史机遇。公司不仅大力投入资源，更通过战略性收购和产品创新，积极卡位AI赛道。2023年，Databricks 以13亿美元的价格收购了AI工厂 MosaicML，此举被视为其加速AI战略的重要一步。随后，公司接连推出了 AI/BI Genie、Agent Bricks 和 Databricks Assistant 等多款AI驱动的产品和服务，旨在降低AI的应用门槛，赋能企业利用AI提升效率和创造价值。这些举措显然获得了市场的积极反馈，在过去的两年里，Databricks 的客户数量实现了5000的增幅，预计到2025年，其收入将从2023年的16亿美元跃升至37亿美元，增长势头可谓迅猛。
目前，Databricks 约有9000名员工，并且计划在今年再扩招3000人，以支撑其快速扩张的业务需求。公司吸引了众多投资者的目光，尽管戈赫西本人曾被财务团队建议谨慎使用“万亿美元市值”这样的表述，但他对公司的未来充满信心。他认为，要实现这一宏伟目标，Databricks 需要在技术、市场、人才等各个维度实现全面的突破和增长。虽然目前公司尚未明确上市时间表，但融资的顺利进行以及投资者的持续看好，都为其未来的发展奠定了坚实的基础。
Databricks 的故事，是数据价值在云计算时代不断被挖掘和放大的一个缩影。从一个开源项目的衍生平台，成长为估值破千亿的科技巨头，Databricks 的成功离不开其对核心技术的不懈追求，对市场变化的敏锐洞察，以及在关键时刻的果断决策。在AI浪潮的助推下，Databricks 正站在一个新的历史起点，它能否如CEO所愿，书写万亿美元市值的传奇，值得我们持续关注。
