在2025世界人工智能大会（WAIC）即将启幕之际，上海的科技舞台迎来了一位重量级选手——阶跃星辰发布了其最新一代基础大模型Step3。这款模型不仅在“智能”本身上下足了功夫，更在“推理效率”上实现了关键突破，旨在为千行百业的应用场景提供一个更高效、更普惠的解决方案。更值得关注的是，Step3定于7月31日正式开源，这无疑为全球AI开源社区注入了一剂强心针，也预示着多模态推理模型进入了一个新的发展阶段。
从“懂”到“快”：Step3的内在革新
回顾阶跃星辰的发展历程，从Step1到Step2的快速迭代，公司创始人兼CEO姜大昕提到，团队越来越清晰地认识到，真正能打动用户的，是那些能够解决实际问题的模型。Step3正是基于这样的洞察而生，它被定位为“推理时代的最佳应用模型”。这个定位并非空穴来风，而是源于其多维度、不可或缺的特质：强智能、低成本、可开源，以及至关重要的多模态能力。
在技术层面，Step3是阶跃星辰首个全尺寸的原生多模态推理模型，拥有高达3210亿的参数量，其中激活参数量为380亿。这意味着它拥有强大的信息处理和理解能力，尤其在视觉感知和复杂逻辑推理方面表现抢眼。打个比方，它不仅能看懂菜单上的文字，还能在复杂的社交互动中，自动计算出消费明细的分摊。这种跨领域知识的融会贯通与精细的视觉信息分析，让Step3在多个权威榜单上刷新了开源多模态推理模型的SOTA（State-of-the-Art）记录。
硬件适配与生态共建：加速AI落地
然而，再强大的模型，也需要高效的硬件支撑才能释放其全部潜力。阶跃星辰深谙此道，在Step3的架构设计上，特别注重了推理效率的优化，使其能够适应并高效运行在各类硬件平台上。数据显示，在国产芯片上，Step3的推理效率最高可达竞品（以DeepSeek-R1为例）的3倍，而在与NVIDIA Hopper架构芯片进行分布式推理时，其吞吐量更是提升了70%以上。
为了进一步打通模型与硬件之间的“最后一公里”，阶跃星辰联合国内多家领先的芯片及平台厂商，共同成立了“模芯生态创新联盟”。这一联盟的成立，标志着AI产业正从单纯的模型研发，转向更深层次的软硬件协同创新，旨在通过紧密的产业链合作，加速大模型的广泛落地。
同时，阶跃星辰与上海国有资本投资有限公司的战略合作，也为模型的商业化落地和生态拓展提供了坚实的后盾。通过这种资本与业务的深度联动，阶跃星辰正在构建一个“1+N”的模型矩阵，其中“1”代表核心的Step3基础模型，“N”则涵盖了语音、视觉理解、图像生成等多个垂直领域的多模态模型。这种矩阵式的发展策略，能够更全面地满足不同行业、不同场景下的AI应用需求。
展望：开源浪潮下的中国力量
Step3的发布及其开源计划，不仅是阶跃星辰自身技术实力的一次集中展现，更是中国AI产业在基础大模型领域迈出的坚实一步。在开源社区的推动下，AI技术的进步速度正在以前所未有的方式加速。Step3凭借其强大的智能性、卓越的推理效率、低成本的优势以及开放的姿态，有望成为推动下一波AI应用浪潮的重要引擎，为全球开发者和企业提供更强大、更易用的AI工具。
