在浩如烟海的古罗马遗迹中，那些刻在石碑、陶片、钱币上的铭文，如同历史的碎片，承载着帝国的兴衰、市井的喧嚣，甚至是寻常百姓的悲欢离合。然而，岁月的侵蚀、人为的损毁，让这些宝贵的历史信息常常变得残缺不全，解读它们，曾是历史学家们一项耗时耗力、充满挑战的工作。现在，谷歌DeepMind团队推出了一款名为“Aeneas”的AI模型，它首次将人工智能的强大能力聚焦于古代铭文的解读，为我们打开了一扇理解过去的新窗口。
AI如何“复活”历史文本？Aeneas的“读心术”
想象一下，你面对一块模糊不清的古老石碑，上面的文字若隐若现，许多部分已经消失。过去，历史学家需要凭借深厚的学识、丰富的经验，在浩如烟海的文献中搜寻蛛丝马迹，寻找与这块铭文相似的“平行文本”，以此来推测缺失的部分。这个过程，耗时可能长达数小时甚至数天。Aeneas的出现，彻底改变了这一局面。
Aeneas并非简单地进行文字识别，它更像是一位拥有“历史触觉”的AI助手。通过学习海量的古罗马铭文数据——具体来说，是来自多个历史数据库整合的超过17.6万条拉丁铭文，Aeneas能够为每一条铭文构建一个独特的“历史指纹”。这个指纹包含了铭文的风格、用词、语法结构等多种信息。当研究者输入一块残缺的铭文时，Aeneas就能迅速在庞大的数据库中找到与之相似度极高的“指纹”，并提供相关的文本和上下文例证，从而极大地加速了对铭文的理解和恢复过程。
不止文本识别，Aeneas还能“看”和“猜”
Aeneas的强大之处不止于此。它采用了多模态输入技术，这意味着它不仅能处理文字信息，还能分析铭文的图像。通过结合文本和图像数据，Aeneas能够更准确地判断铭文的地理来源，甚至在某些情况下，能辅助推断出铭文的制作年代。更令人惊叹的是，Aeneas在填补文本空白方面表现出色，它能够根据上下文预测并恢复缺失的词语或句子，而且对文本长度的限制也大大降低。
在一项实际测试中，23位历史学家在借助Aeneas的辅助下，他们在铭文的恢复、鉴定和年代定位等方面的研究效率得到了显著提升。许多参与者反馈，Aeneas不仅加速了他们的工作流程，更增强了他们处理复杂铭文任务的信心。它就像一个不知疲倦的助手，能够快速筛选、对比、提供线索，让历史学家能够将更多精力投入到更深层次的分析和解读中。
未来展望：AI将如何重塑历史研究的版图？
Aeneas的成功，仅仅是AI在历史研究领域应用的冰山一角。这项技术未来还可以被扩展到研究其他古代语言、文字，甚至包括纸莎草文、钱币等不同载体的历史资料。随着AI技术的不断发展，我们可以预见，未来历史学家们将拥有更强大的工具，能够更高效、更深入地挖掘和理解人类文明的宝贵遗产。Aeneas的出现，预示着一个由AI赋能的历史研究新时代的到来，它将帮助我们以更清晰、更全面的视角，去触碰和连接那些沉睡在历史深处的真实。
